刘云鹤:基于物理信息神经网络的大地电磁正演研究
发布人:任山宏  发布时间:2022-06-23   浏览次数:33

报告题目:基于物理信息神经网络的大地电磁正演研究

报告时间:2022624日(周五)1100

报告地点:纬地楼515

报告人:刘云鹤教授

举办单位合肥工业大学 土木与水利工程学院 工程力学系 应用力学研究所


报告摘要:

在许多数学物理问题中,训练数据往往隐含着经典机器学习算法中所没有反映的先验知识,可作为一种物理驱动的正则化项约束解的空间。物理信息神经网络即是这样一种框架,已广泛应用于多种复杂物理场的模拟。鉴于目前未充分挖掘该方法在地球物理领域的潜力,开展基于物理信息神经网络的大地电磁正演研究。

 

报告人简介:

刘云鹤,吉林大学教授,博士生导师。2001年考入吉林大学地球探测科学与技术学院应用地球物理系,2011-2013年在吉林大学地球物理学博士后流动站工作。2016-2017 Memorial University of Newfoundland交流访问一年。长期从事电磁法勘探理论、三维电磁法正反演方法、电磁各向异性、粗糙介质中的电磁扩散和卫星低频电磁探测等方面的科学研究及教学工作。主持和参与国家自然基金、863重大项目、国家重点研发计划、国家重大科研装备研制项目等纵向课题十余项、横向课题二十余项。获得第七届刘光鼎地球物理青年科技奖,2018 年陈宗器地球物理优秀论文奖,2018SEG“bright spot paper2020年中国地球物理学会科学技术奖科技进步二等奖。担任中国地球物理学会地球电磁专业委员会第四届委员会委员。发表学术论文100余篇,其中SCI收录80篇,El收录5